Практика управления прибылью на Wildberries и Ozon: диагностика, цены, реклама, юнит-экономика, остатки и AI-аналитика — без воды и общих советов.
Выбор сервиса аналитики Прежде чем выбирать конкретный сервис, стоит выбрать способ: вести самому в таблицах, нанять аналитика или автоматизировать. У каждого свой потолок.
Выбор сервиса аналитики График показывает, что произошло. Рекомендация говорит, что сделать. Разница между этими двумя вещами определяет, окупится сервис или станет ещё одной вкладкой.
Выбор сервиса аналитики Сервисы аналитики делятся на два класса: одни показывают рынок, другие управляют вашей прибылью. Разбираем, по каким критериям выбирать и какие вопросы задать на демо.
Управление прибылью Обычные сервисы показывают графики. Система максимизации прибыли помогает находить действия, распределять их по приоритету и проверять результат.
Автоматизация и AI AI полезен только тогда, когда ценность решения выше стоимости его получения. Поэтому рекомендации должны считать эффект и стоимость.
Автоматизация и AI Автоматизация начинается с данных. Если источники не подключены, управленческие решения остаются ручными и неполными.
Автоматизация и AI Отчёт сам по себе не меняет бизнес. Результат появляется, когда аналитика превращается в управляемые задачи и проверенные решения.
Цены и маржа Без unit-экономики невозможно понять, какие действия действительно увеличивают прибыль, а какие просто разгоняют оборот.
Остатки и склады Остатки — это не только логистика. Это продажи, позиции, реклама, капитал и прибыль.
Покажем на демо, как Data Seller считает прибыль по SKU, находит потери и подсказывает действия.