Перейти к содержимому
Войти
Как это работает

Как работает Data Seller: от диагностики прибыли до результата

PDCA-контур: видим, где теряется прибыль → решаем, где рычаг сильнее → действуем по цене, рекламе, остаткам → измеряем эффект. Без догадок.

Контур Data Seller: диагностика прибыли, приоритеты, действия и измерение эффекта
  1. 1Вижудиагностика прибыли
  2. 2Решаюприоритеты по ₽-эффекту
  3. 3Действуюрычаги и задачи
  4. 4Измеряюэффект до / после

от диагностики до подтверждённого эффекта

Метод

Один замкнутый контур — четыре шага

Каждый шаг не отчёт ради отчёта, а движение к деньгам: видим утечку → выбираем рычаг → действуем → проверяем эффект. Петля замыкается и повторяется.

Шаг 1 · Вижу

Диагностика прибыли

Каждый день система считает чистую прибыль по каждому SKU и площадке — с учётом комиссий, логистики, рекламы и возвратов — и сама подсвечивает, где деньги утекают.

Результат шага: вы видите конкретные SKU и кампании, которые уводят прибыль в минус.

Было

Прибыль сводили в Excel раз в месяц, постфактум; где именно теряется — на глаз.

Стало

Каждое утро видно, какие товары и кампании уводят в минус — в рублях, без выгрузок.

Шаг 2 · Решаю

Приоритеты

Находки ранжируются по размеру эффекта в рублях и уверенности — видно, где рычаг даёт больше прибыли при меньших усилиях.

Результат шага: список действий отсортирован по ожидаемому эффекту в рублях.

Было

Брались за то, что горит или на виду; мелкие задачи съедали день.

Стало

Список действий отсортирован по ₽-эффекту — начинаем с самого дорогого.

Шаг 3 · Действую

Рычаги и задачи

Каждая находка превращается в конкретное действие — цена, реклама/ДРР, SEO карточек, остатки — и в задачу команде с ответственным и сроком.

Результат шага: рекомендация превращается в задачу с ответственным, сроком и ожидаемым эффектом.

Было

Решения терялись в чатах, без ответственного и дедлайна.

Стало

Задача с владельцем, сроком и ожидаемым эффектом — прямо из находки, без отдельного трекера.

Шаг 4 · Измеряю

Эффект

Система сверяет прогноз с фактом и показывает вклад каждого решения в прибыль — петля замыкается и учится.

Результат шага: видно, что реально дало прибыль, а что нужно пересмотреть.

Было

Сработало или нет — оценивали на ощущениях.

Стало

До/после в деньгах; повторяем то, что приносит прибыль, отказываемся от пустого.

Так это выглядит в интерфейсе

Возможность → Решение → Задача → Эффект

1
Возможность — интерфейс Data Seller, демо-данные
Возможность «Сейчас → После»: прогноз и уверенность.
2
Решение — интерфейс Data Seller, демо-данные
Решение Журнал решений: прогноз против факта.
3
Задача — интерфейс Data Seller, демо-данные
Задача Ответственный, срок и ожидаемый эффект.
4
Эффект — интерфейс Data Seller, демо-данные
Эффект Факт измеряется, а не обещается.

Кадры — пример интерфейса Data Seller, демо-данные.

Чем отличается

Это не статистика рынка

Статистика рынка

  • Показывает рынок и конкурентов
  • Много данных и графиков
  • Останавливается на отчёте
  • Что делать — решаете сами

Data Seller

  • Считает вашу прибыль по SKU
  • Доводит до действия и задачи
  • Измеряет результат в деньгах
  • Замыкает петлю и учится

Статистика отвечает «что на рынке». Data Seller — «что сделать с вашей прибылью».

Посмотрите, как контур работает на ваших данных

Подключим магазин, прогоним диагностику и покажем 3–5 точек роста с оценкой в рублях.

Демо — около 30 минут