Сервисы аналитики для маркетплейсов похожи: графики, отчёты, подписка. Работу делают разную. Одни показывают рынок: чужие продажи, спрос, цены конкурентов. Другие считают вашу прибыль по вашему кабинету и подсказывают, что сделать.
Перед выбором полезно прикинуть маржу одного товара в бесплатном калькуляторе прибыли. Это ориентир; фактическую прибыль по кабинету Data Seller считает после подключения.
Статьи помогают не перепутать эти классы, сравнить сервис с таблицами и аналитиком в штате и посчитать окупаемость, включая скрытую стоимость таблиц. Отдельная статья о первых тридцати минутах после подключения: по ним сервис отличить проще, чем по прайсу.
Выбор сервиса аналитики Подключили сервис — и либо в первые минуты видите первые задачи по своим товарам, либо неделю настраиваете отчёты в пустоту. Разбираем, что должно произойти сразу и…
Выбор сервиса аналитики Калькулятор сказал плюс 18% — а по факту товар торгуется в ноль. Разбираем, что калькулятор считает честно, чего он принципиально не видит и где нужен разбор…
Выбор сервиса аналитики Сервисы аналитики делятся на два класса: одни показывают рынок, другие управляют вашей прибылью. Разбираем, по каким критериям выбирать и какие вопросы задать на демо.
Выбор сервиса аналитики Сервисы статистики отвечают на вопрос про рынок. Но прибыль теряется в вашем магазине, а не на чужих карточках — и считать её нужно отдельным инструментом.
Выбор сервиса аналитики График показывает, что произошло. Рекомендация говорит, что сделать. Разница между этими двумя вещами определяет, окупится сервис или станет ещё одной вкладкой.
Выбор сервиса аналитики Прежде чем выбирать конкретный сервис, стоит выбрать способ: вести самому в таблицах, нанять аналитика или автоматизировать. У каждого свой потолок.
Выбор сервиса аналитики Сервис окупается не подпиской, а предотвращёнными убытками и найденными точками роста. Разбираем, как посчитать это честно и когда сервис не нужен.
Покажем на демо, как Data Seller считает прибыль по SKU, находит потери и подсказывает действия.